2020年F题飞行器质心平衡供油策略优化研究

题目背景: 某一类飞行器携带有多个油箱,在飞行过程中,通过若干个油箱的联合供油以满足飞行任务要求和发动机工作需求。在任务执行过程中,飞行器的质心变化对飞行器的控…

2020研究生数模A题芯片的相噪算法——ASIC芯片上的载波恢复DSP算法设计与实现

题目: ASIC芯片的DSP算法设计通常包含两个主要步骤,第一步是根据信道损伤的物理模型设计补偿算法,此时只需要考虑浮点计算;第二步是根据芯片资源和功耗约束,将…

收集的历年研究生数学建模竞赛代码(部分)

下面是我收集的一些数学建模竞赛的代码,给需要的小伙伴分享一下哦 2015年数学建模C题–基于无线通信基站的室内三维定位问题(三题均完成,代码完整,二等奖) 18…

第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题(5)

飞行器航迹规划是保证飞行任务圆满完成的重要技术支撑, 在民用和军用领域都得到 了广泛的应用。 由于执行飞行任务时环境的复杂化, 飞行器对自身定位误差进行校正显得…

第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题(4)

复杂环境下航迹快速规划是智能飞行器控制的一个重要课题。本文分析智能飞行器系 统自身结构局限性以及飞行环境导致飞行任务失败等多种原因,建立了多目标规划模型, 利用…

第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题(3)

复杂环境下智能飞行器的航迹问题是无人驾驶技术突破的关键所在,要能准确控制 航迹,就需要准确定位,而目前定位系统无法精准定位,需要在飞行过程中不断校正定位 误差。…

第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题(2)

本文研究了多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题,这是一个多目标约束问题。

第16届研究生数学建模竞赛F题——多约束条件下智能飞行器航迹快速规划问题(1)

复杂环境下智能飞行器航迹快速规划,可以确保飞行器合理运行的安全、稳定与高 效。针对智能飞行器飞行过程中的误差校正问题,本文建立了智能飞行器的航迹规划模 型。分别…

第16届研究生数学建模竞赛E题——全球变暖气候预测分析(4)

尽管许多监测数据和研究表明全球气候存在明显的变暖趋势,但由于全球气候变化是 气候尺度上的全球问题,其影响因素和趋势极为复杂。极端天气尤其是极寒天气的发生, 使其…

第16届研究生数学建模竞赛E题——全球变暖气候预测分析(5)

本文针对人们所关心的全球变暖问题,展开了一系列的讨论: 针对问题一, 首先考虑挖掘能够代表加拿大各地区温度变化的气温数据,经过数据挖 掘、清洗等处理过程,得到加…